Експертите за АИ разговараат за тоа како да се интегрираат стабилно АИ во здравството, зошто интердисциплинарната соработка е клучна, а потенцијалот на генеративно АИ во истражувањето.
Феифеи Ли и Лојд Мала дадоа почетни забелешки на инаугуративниот симпозиум за здравствена заштита на Медицинскиот факултет на Универзитетот Стенфорд на 14 мај. Стив Фиш
Повеќето луѓе заробени од вештачката интелигенција имаа еден вид „аха“ момент, отворајќи го својот ум кон свет на можности. На инаугуративниот симпозиум за здравствена заштита на 14 мај, малечката Лојд Мала, декан на Универзитетот Стенфорд, Медицински факултет и потпретседател за медицински работи на универзитетот Стенфорд, ја сподели својата перспектива.
Кога еден iousубопитен тинејџер беше замолен да ги сумира своите откритија во врска со внатрешното уво, тој се сврте кон генеративната вештачка интелигенција. „Прашав:„ Што е синдром на супериорна дехисценција на каналот? “ Малолетни им кажале на скоро 4.000 учесници во симпозиумот. За неколку секунди, се појавија неколку параграфи.
„Тие се добри, навистина добри“, рече тој. „Дека оваа информација беше составена во концизен, генерално точен и јасно приоритет на описот на болеста. Ова е доста извонредно “.
Многумина ја споделија возбудливоста на малолетникот за полудневниот настан, што беше исход на иницијативата за здравствена заштита, проект започнат од Медицинскиот факултет на Универзитетот Стенфорд и Институтот Стенфорд за вештачка интелигенција во центарот на човекот (ХАИ) за да ја води одговорното користење на вештачкото интелигенција. Интелигенција во биомедицински истражувања, образование и грижа за пациентите. Звучниците испитуваа што значи да се спроведе вештачка интелигенција во медицината на начин што не е корисно само за лекарите и научниците, туку и транспарентни, фер и правични за пациентите.
„Веруваме дека ова е технологија што ги подобрува човечките способности“, рече Феи-Феи Ли, професор по компјутерски науки на Факултетот за инженерство на Стенфорд, директор на „Подигнување здравство“ со малолетни проекти и ко-директор на Хаи. Генерација по генерација, може да се појават нови технологии: од нови молекуларни секвенци на антибиотици до мапирање на биолошката разновидност и откривање на скриени делови на фундаментална биологија, АИ го забрзува научното откритие. Но, не сето ова е корисно. „Сите овие апликации можат да имаат несакани последици и ни требаат компјутерски научници кои реагираат и спроведуваат [вештачка интелигенција] одговорно, работејќи со различни засегнати страни, од лекари и етичари… до експерти за безбедност и пошироко“, вели таа. „Иницијативите како„ Подигнување на здравјето “ја покажуваат нашата посветеност на ова“.
Консолидацијата на три поделби на медицината Стенфорд - Медицинскиот факултет, здравствената заштита Стенфорд и Универзитетот Стенфорд, Факултет за здравствена медицина за деца - и нејзините врски со другите делови на универзитетот Стенфорд го ставија во позиција каде експертите се борат со развојот на развојот на развојот на развојот на развојот на развојот Вештачка интелигенција. Прашања за управување и интеграција во областа на здравствената заштита и медицината. Медицина, песната отиде.
„Ние сме добро позиционирани да бидеме пионер во развојот и одговорното спроведување на вештачката интелигенција, од фундаментални биолошки откритија до подобрување на развојот на лековите и да ги направиме процесите на клиничко испитување поефикасни, токму до реалното доставување на здравствени услуги. Здравствена заштита. Начинот на кој е поставен здравствениот систем “, рече тој.
Неколку звучници потенцираа едноставен концепт: фокусирајте се на корисникот (во овој случај, пациентот или лекар) и сè друго ќе следи. „Го става пациентот во центарот на сè што правиме“, рече д -р Лиза Леман, директор за биоетика во Бригам и женска болница. „Треба да ги земеме предвид нивните потреби и приоритети“.
Од лево кон десно: сидро за статистички вести Мохана Равиндранат; Essесика Питер Ли од „Мајкрософт истражување“; Силвија Плевритис, професор по наука за биомедицински податоци, ја дискутира за улогата на вештачката интелигенција во медицинските истражувања. Стив Фиш
Говорници на панелот, во кои беа вклучени Леман, Медицински биоетичар на универзитетот Стенфорд, Милдред Чо, д -р и главен клинички офицер на Гугл, Мајкл Хауел, ја забележаа сложеноста на болничките системи, потенцирајќи ја потребата да се разбере нивната цел пред каква било интервенција. Имплементирајте го и осигурете се дека сите развиени системи се инклузивни и слушајте ги луѓето што се дизајнирани да им помогнат.
Еден клуч е транспарентноста: јасно е јасно од каде доаѓаат податоците што се користат за обука на алгоритмот, од која е оригиналната цел на алгоритмот и дали идните податоци за пациентите ќе продолжат да му помагаат на алгоритмот, меѓу другите фактори.
„Обидувајќи се да ги предвидите етичките проблеми пред да станат сериозни [значи] да најдат совршено слатко место каде што знаете доволно за технологијата за да имате одредена доверба во тоа, но не пред [проблемот] се шири понатаму и да го реши порано“. , Рече Дентон Чар. Кандидат за медицински науки, вонреден професор на Одделот за детска анестезиологија, периоперативна медицина и медицина на болка. Еден клучен чекор, вели тој, е идентификување на сите засегнати страни кои би можеле да бидат погодени од технологијата и да утврдат како тие самите би сакале да одговорат на тие прашања.
Д -р essеси Еренфелд, претседател на Американското медицинско здружение, дискутира за четири фактори кои водат усвојување на која било алатка за дигитално здравје, вклучително и оние што се напојуваат со вештачка интелигенција. Дали е тоа ефикасно? Дали ова ќе работи во мојата институција? Кој плаќа? Кој е одговорен?
Д -р Мајкл Пфефер, главен директор за информации на Стенфорд Здравствена заштита, го наведе неодамнешниот пример во кој многу од проблемите беа тестирани меѓу медицинските сестри во болниците во Стенфорд. Клиниките се поддржани од модели на големи јазици кои обезбедуваат почетни прибелешки за дојдовни пораки на пациенти. Иако проектот не е совршен, лекарите кои помогнаа во развојот на технолошкиот извештај дека моделот го олеснува нивниот обем на работа.
„Ние секогаш се фокусираме на три важни работи: безбедност, ефикасност и вклучување. Ние сме лекари. Ние се заколнаме за „да не направиме штета“, рече д -р Нина Васан, клинички асистент професор по психијатрија и бихевиорални науки, кои се приклучија на Чар и Пфефер се приклучија на групата. „Ова треба да биде првиот начин за проценка на овие алатки“.
Д -р Нигам Шах, МББС, професор по медицина и наука за биомедицински податоци, ја започна дискусијата со шокантна статистика и покрај фер предупредување за публиката. „Зборувам во општа смисла и броеви, а понекогаш и тие имаат тенденција да бидат многу директни“, рече тој.
Според Шах, успехот на АИ зависи од нашата способност да го размериме. „Правењето правилно научно истражување за модел трае околу 10 години, и ако секоја од 123 програми за стипендии и престој сакаше да го тестира и распореди моделот на тоа ниво на строгост, ќе биде многу тешко да се направи точна наука бидејќи во моментов се организираме Нашите напори и [тест]] би чинело 138 милијарди американски долари за да се осигураме дека секоја од нашите страници работи правилно “, рече Шах. „Не можеме да си го дозволиме ова. Затоа, треба да најдеме начин да се прошириме и треба да се прошириме и да правиме добра наука. Вештините на строгоста се на едно место и вештините за скалирање се на друго, така што ќе ни треба тој вид партнерство “.
Соработник декан Јуан Ешли и Милдред Чо (прием) присуствуваа на работилницата за подигање. Стив Фиш
Некои говорници на симпозиумот рекоа дека ова може да се постигне преку јавно-приватно партнерство, како што е неодамнешната извршна наредба на Белата куќа за безбеден, безбеден и доверлив развој и употреба на вештачка интелигенција и конзорциум за здравствена вештачка интелигенција (CHAI). ).
„Јавно-приватно партнерство со најголем потенцијал е едно помеѓу академијата, приватниот сектор и јавниот сектор“, рече Лора Адамс, постар советник на Националната академија за медицина. Таа истакна дека владата може да обезбеди доверба во јавноста, а академските медицински центри можат. Обезбедете легитимност, а техничката експертиза и времето на компјутер може да ги обезбеди приватниот сектор. „Сите сме подобри од кој било од нас и признаваме дека ... не можеме да се молиме да го реализираме потенцијалот на [вештачката интелигенција], освен ако не разбереме како да комуницираме едни со други“.
Неколку говорници рекоа дека АИ исто така има влијание врз истражувањето, без разлика дали научниците ја користат за да ја истражат биолошката догма, да предвидат нови секвенци и структури на синтетички молекули за поддршка на нови третмани, па дури и да им помогне да ги сумираат или да напишат научни трудови.
„Ова е можност да се види непознатото“, рече д-р essесика Мега, кардиолог на Универзитетот Стенфорд, Медицински факултет и ко-основач на Азбука. Мега спомена хиперспектрална слика, која фаќа карактеристики на сликата невидливи за човечкото око. Идејата е да се користи вештачка интелигенција за откривање на обрасците во слајдовите на патологија што луѓето не ги гледаат што укажуваат на болест. „Ги охрабрувам луѓето да го прифатат непознатото. Мислам дека сите овде знаат некој со некаква медицинска состојба на кого му треба нешто над она што можеме да го обезбедиме денес “, рече Мејаја.
Панелистите исто така се согласија дека системите за вештачка интелигенција ќе обезбедат нови начини за идентификување и борба против пристрасното донесување одлуки, без разлика дали се направени од луѓе или вештачка интелигенција, со можност да го идентификуваат изворот на пристрасност.
„Здравјето е повеќе од само медицинска нега“, се согласија неколку панелисти. Говорниците нагласија дека истражувачите честопати ги занемаруваат социјалните детерминанти на здравјето, како што се социоекономскиот статус, поштенскиот код, нивото на образованието и расата и етничката припадност, при собирање инклузивни податоци и регрутирање учесници за студии. „АИ е исто толку ефикасен како и податоците за кои е обучен моделот“, рече Мишел Вилијамс, професор по епидемиологија на универзитетот Харвард и вонреден професор по епидемиологија и здравје на населението во Универзитетскиот факултет Стенфорд. „Ако го направиме она што се стремиме да го направиме. Подобрете ги здравствените исходи и да ги елиминираме нееднаквостите, мора да обезбедиме да собереме висококвалитетни податоци за човековото однесување и социјалното и природното опкружување “.
Д -р Натали Пагелер, клинички професор по педијатрија и медицина, рече дека збирните податоци за карцином често ги исклучуваат податоците за бремените жени, создавајќи неизбежни пристрасност кај моделите и ги влошуваат постојните разлики во здравствената заштита.
Д -р Дејвид Магнус, професор по педијатрија и медицина, рече дека како и секоја нова технологија, вештачката интелигенција може или да ги подобри работите на многу начини или да ги влоши. Ризикот, рече Магнус, е дека системите за вештачка интелигенција ќе научат за нееднакви здравствени исходи, водени од социјални детерминанти на здравјето и ги зајакнуваат тие исходи преку нивното производство. „Вештачката интелигенција е огледало што го рефлектира општеството во кое живееме“, рече тој. „Се надевам дека секој пат кога ќе имаме можност да заблескаме светло за проблем - да се огледало до нас самите - ќе служи како мотивација за подобрување на ситуацијата“.
Ако не сте биле во можност да присуствувате на работилницата за подигнување на здравјето, снимката на сесијата може да се најде овде.
Медицинскиот факултет на универзитетот Стенфорд е интегриран академски здравствен систем кој се состои од Медицинскиот факултет на универзитетот Стенфорд и системите за испорака на здравствена заштита за возрасни и педијатри. Заедно тие го сфаќаат целосниот потенцијал на биомедицина преку соработка за истражување, образование и клиничка грижа за пациентите. За повеќе информации, посетете го Med.Stanford.edu.
Нов модел на вештачка интелигенција им помага на лекарите и медицинските сестри во болницата Стенфорд да работат заедно за подобрување на грижата за пациентите.
Време на пост: јули-19-2024 година